分享最近學到的LINQ小技巧一則。有時我們會需求將資料物件分組擺放，方便後續查詢處理，例如：將散亂的銷售資料依客戶分群，同一客戶的所有資料變成一個List<T>。
過去面對這種問題，我慣用的做法先定義一個Dictionary<string, List<T>>，使用 foreach 逐筆抓取來源資料，從中取出鍵值（例如：客戶編號），先檢查鍵值是否已存在於Dictionary，若無則新増一筆並建立空的List<T>，確保Dictionary有該鍵值專屬List<T>，將資料放入List<T>。執行完畢得到以鍵值分類的List<T>，再進行後續處理。
foreach + Dictionary寫法用了好幾年，前幾天才忽然想到，這不就是SQL語法中的GROUP BY嗎？加上LINQ有ToDictionary， GroupBy(o => o.客戶編號).ToDictionary(o => o.Key, o => o.ToList()) 一行就搞定了呀！阿呆。
來個應景的程式範例吧！
using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Threading.Tasks;namespace LinqTip{class Program {publicenum Teams
{Valor, Mystic, Instinct, Dark
}
publicclass Trainer
{public Teams Team;publicstring Name;
public Trainer(Teams team, string name)
{Team = team; Name = name;
}
}
staticvoid Main(string[] args)
{//來源資料如下 List<Trainer> trainers = new List<Trainer>() {new Trainer(Teams.Valor, "Candela"),
new Trainer(Teams.Valor, "Bob"),
new Trainer(Teams.Mystic, "Blanche"),
new Trainer(Teams.Valor, "Alice"),
new Trainer(Teams.Instinct, "Spark"),
new Trainer(Teams.Mystic, "Tom"),
new Trainer(Teams.Dark, "Jeffrey")
};
//目標：以Team分類，將同隊的訓練師集合成List<Trainer>，//最終產出Dictionary<Teams, List<Trainer>>//以前的寫法，跑迴圈加邏輯比對 var res1 = new Dictionary<Teams, List<Trainer>>();foreach (var t in trainers)
{if (!res1.ContainsKey(t.Team)) res1.Add(t.Team, new List<Trainer>());res1[t.Team].Add(t);
}
//新寫法，使用LINQ GroupByvar res2 =
trainers.GroupBy(o => o.Team)
.ToDictionary(o => o.Key, o => o.ToList());
}
}
}
就醬，又學會一招～
不過，GroupBy().ToDictionary() 做法適用分類現有資料，若之後要陸續接收新增資料，仍可回歸 foreach + Dictionary<string, List<T>> 寫法。
[2016-08-24補充] 感謝Phoenix補充，LINQ還有更簡潔的做法：ToLookup(o > o.Teams, o => o)，其產出的型別為ILookup，以Key分組的Value集合，與Dictionary最大的差異是ILookup屬唯讀性質，事後不能變更或修改集合項目。